30 ноября 2021 12:11

Главные тренды digital-аналитики в 2022 году

Digital-аналитика — это не только инструмент оценки эффективности, это способ найти точки роста в онлайн-пространстве и оптимизировать работу сайта и других каналов компании. Какие новшества в аналитике данных ждут нас в следующем году в привычных инструментах, а что будет совсем новым, отвечает Completo.

 

Классические инструменты.
Что нового?

Google Analytics, Яндекс.Метрика — два бесплатных сервиса аналитики данных, которые знакомы каждому маркетологу.

Чтобы угодить пользователям, обогнать конкурента в лице друг друга и успевать за интернет-прогрессом, эти две платформы веб-аналитики постоянно развиваются и создают обновления на своих сайтах.

У Яндекс и Google уже есть ответ, что упростит работу маркетолога в 2022 году.

 

Google.Analytics

Осенью 2020 года Google.Analytics запустил обновлённую версию сервиса — Google Analytics 4, в котором для удобства пользователей можно анализировать действия и на сайте, и в мобильном приложении.

Работа в условиях конфиденциальности

Изначально Google Analytics 4 был создан в ответ на изменения в поведении потребителей и в области конфиденциальности. Маркетологам стало тяжелее анализировать действия пользователей из-за файлов cookie, а обновленный сервис Google с помощью машинного обучения позволяет иметь полное представление о ваших клиентах на разных устройствах и платформах.

Отслеживать конверсию не получится как прежде.
Обязательное требование разработал Евросоюз и внес правило для всех мировых (приоритет на ЕС и рынок РФ) компаний, кто собирает информацию о физических лицах.

Теперь пользователь, который пришел к вам на сайт, имеет возможность узнать зачем вы собираете о нем данные.

Это получится сделать при помощи специальных тегов, добавив их в код сайта:

Главные тренды digital-аналитики в 2022 году

О том, как выбрать нужный тег для своего сайта рассказывает сам Google.

 

Упрощение функционала сервиса и развитие юзабилити.

Google нацелен на постоянное обновление интерфейса Google.Analytics с целью привлечь больше владельцев сайтов, использовать сервис, который будет простым и легкодоступным. Тенденция на упрощение сохранится и в следующем году.

Как мы говорили ранее, Google Analytics 4 отслеживает не только сайт, но и дает аналитику с приложения, в том числе мобильного.

В нем больше инструментов, и чтобы добавить его в основной кабинет, нужно обладать правами редактора и перейти в раздел Администрирования, нажав кнопку Создать Свойство:

 
image5 19
 

Внедрение Analytics 360, которая пока работает в бета-версии. Новая версия Google Analytics была создана для крупных субъектов бизнеса, у которых несколько товарных линеек, команд и партнеров.

Она позволяет анализировать большие объемы данных: например, количество возможных проанализированных конверсий увеличилось до 50, аудиторий до 400, а хранение данных теперь доступно до 50 месяцев.

Analytics 360 — один из составляющих элементов программы Google Analytics 360 Suite, который объединяет в себе несколько сервисов для более точной и качественной веб-аналитики:

Google Analytics 360
Источник: https://www.blastanalytics.com/blog/google-analytics-360-top-5-question

 

Ориентир на прогнозирование данных.

Опять же при помощи машинного обучения Google Analytics уже может анализировать данные и прогнозировать будущие действия, которые могут предпринять пользователи вашего сайта или мобильного приложения.

Сейчас можно прогнозировать три показателя: вероятность покупки, вероятность потери и прогнозируемый доход.

Главные тренды digital-аналитики в 2022 году

Элементы прогнозирования можно свободно подключить в разделе в Редакторе аудиторий и в инструменте Исследования.

С развитием машинного обучения будет расширяться и показатели, которые система сможет проанализировать в 2022 году.

 

Яндекс.Метрика

Яндекс.Метрика не отстаёт и за этот год ввела сквозную аналитику, новые типы цели, ускорила код Метрики и сделала сервис более автономным: он теперь сам анализирует инструменты для работы с посетителями сайта.

Некоторые тенденции у Яндекс.Метрики и Google.Analytics совпадают:

 

Более упрощенный в использовании сервис.

В этом году разработчики представили новое обновление: цели на любые кнопки не требуют кода, а значит, не нужно дополнительно подключать разработчиков — один человек самостоятельно теперь может отслеживать любые клики.

В будущем году Яндекс наверняка постарается сделать Метрику еще более простой и доступной каждому.

В сравнении с Гугл отсюда можно свободно собирать данные о пользователь и делать это без вмешательство кода.

Настроить цели в Метрике удобно в зависимости от разных вариантов:

  • Отслеживать действия посетителей на сайте (просмотр страницы, нажатие кнопки и т. д.).
  • Настраивать ретаргетинг в Директе и Аудиториях.
  • Следить за конверсионностью посетителей, которые видели ваш баннер или видеорекламу, — с помощью Метрики для медийной рекламы.

 

Автоматизированные процессы.

Метрика уже сама распознает важные действия посетителей на сайте и фиксирует их в статистику, автоматически собирает сообщения в чатах на сайте, появились автоматические цели для Jivo и Nethouse.

Представители Яндекс пока не анонсируют новые изменения, но тенденцию к автоматизации нельзя не заметить.

 

Персонализированный подход.

С появлением «Рекомендаций», которые присылают уведомления об изменениях показателей сайта и на основе этого предлагают решения для конкретного бизнеса, Яндекс.Метрика поднялась на уровень выше.

Сервис уже заявил о том, что они и дальше будут работать в сторону индивидуального подхода: «Мы будем пополнять список рекомендаций и рассказывать о новых возможностях и полезных инструментах».

И такую заботу и оперативные изменения на платформе уже оценили пользователи Метрики:

Главные тренды digital-аналитики в 2022 году
 

Мобильная аналитика

По прогнозам, к 2022 году ежедневное время, затрачиваемое в мобильных приложениях, увеличится до 227 минут в день, а значит популярность мобильных приложений продолжит расти.

Растет популярность — растет спрос на анализ эффективности площадок. Аналитика мобильных приложений быстро стала такой же важной, как и сервисов веб-аналитики.

Платформы аналитики мобильных приложений отходят от традиционного метода «Сеанс + просмотр экрана», который платформы использовали в течение многих лет.

Новая схема данных основана на модели «Событие + параметр», например место, откуда было совершен сеанс, или тип устройства, которое использовалось: в случае с мобильной аналитикой — смартфон или планшет.

 

Новые инструменты аналитики

Помимо положительных изменений в привычных платформах веб-аналитики, в мире обработке данных появляются новые способы анализировать информацию быстро и качественно.

 

Ткань данных и архитектура интеграции

Ткань данных — это комплексное решение для интеграции и управления данными.

Многие компании сталкиваются с проблемой того, что их IT-системы становятся всё более сложными и объемными из-за значительного числа разрозненных систем, которые они используют сегодня.

В результате трудно получить доступ к информации на этих различных платформах без инвестиций в проекты, которые позволяют объединять информацию из разных систем в одну единую, или ручные процессы.

Ткань данных формирует ценный портрет пользователя: она показывает не только поиск по запросам о вас, но и дополнительно поиск о запросах на ваших услуги. То есть, этот пласт объединяет два слоя воедино — информация через сайт + данные из приложения (или услуги + запросы о компании).

Больше не придется собирать данные из разных мест, все будет в одном месте. В скором будущем, например, сервис Avito объединит запросы с сайтов и запросы на собственные услуги, чтобы увидеть наглядную аналитику не только о сайте. но и том, кто хочет с ними сотрудничать.

Сейчас сетка выглядит стандартно, информацию сервис собирает по-прежнему из разных источников:

Главные тренды digital-аналитики в 2022 году
 

Подобный функционал позволит организациям вскоре создать более целостный аналитический опыт и повысить эффективность работы приложений искусственного интеллекта.

По мере того как развиваются технологии управления данными, в 2022 году появится первое поколение реализованных архитектур ткани данных.

 

Машинное обучение и нейросети

Машинное обучение — это специфическое подмножество ИИ, которое обучает машину тому, как учиться, и в случае с аналитикой данных — как анализировать.

Машинное обучение появилось в ответ на запрос анализировать большие, более сложные данные и предоставлять результаты оперативнее и точнее. Когда создаются точные модели, компании имеют больше шансов выявить выгоду для развития бизнеса или избежать неизвестных рисков.

Именно машинное обучение внедрил Google в своей Google Analytics 4 для того, чтобы иметь более полное представление о пользователях и посетителях сайтов.

Уже сейчас машинное обучение активно используется в разнообразных сферах жизни: государственный сектор, финансы и банки, здравоохранение, логистика, розничная торговля и другие.

О том, как создавать digital для медицинской тематики Комплето показывает здесь.

В свою очередь популярность машинного обучения будет расти, ведь цифровизация продолжает набирать обороты. Всё больше данных в интернете — всё больше необходимость их анализировать, структурировать и использовать их удочку для клиента.

Помимо Google Analytics 4, есть и другие сервисы, которые применяет машинное обучение.

Российский сервис с машинным обучением — Yandex Machine Learning, а иностранные платформы — DataRobot, Alteryx, H2O.ai — по функционалу не ограничиваются только маркетинговыми целями.

Алгоритмы машинного обучения включают в себя нейронные сети.

Именно они распознают скрытые закономерности и корреляции в необработанных данных, группируют и классифицируют их, а также — с течением времени — постоянно учатся и обновляются для улучшений.

Нейронные сети, которые схожи со структурой человеческого мозга, определяют будущее аналитики данных и станут дополнением к инструментарию анализа данных.

Главные тренды digital-аналитики в 2022 году

Источник: https://hitecher.com/ru/news/nejroset-nauchilas-preobrazovyvat-signaly-mozga-v-rech

Уследить за всеми трендами невозможно, потому что мир очень быстро растёт и меняется. Но чтобы узнавать о новинках в digital-маркетинге не забывайте заглядывать в блог Completo.

 
💛 Понравилась статья? Расскажите о ней в соцсетях
 

Хотите получить предложение от нас?
Начать сотрудничество

 
 

(Visited 951 times, 5 visits today)
1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Нет оценок)
Loading...
Рассказать друзьям
comments powered by Disqus
ЗАПРОСИТЬ ПРЕДЛОЖЕНИЕ

Заполните это поле

Заполните это поле

Заполните это поле

Заполните это поле

Начать сотрудничество

Принято!

Спасибо за обращение.

До конца рабочего дня с Вами свяжутся.